開発中・コンテンツは非公開
AIが問題を大量に作ること自体は、もう差別化になりません。私たちが作るのは、誤答の原因を特定し、その原因だけを直す類題を生成・検証・再出題する仕組みです。韓国語TOPIKから始め、静的な問題集より学習効果が高いことを検証してから公開します。
どこで考え違いが起きた？
似た助詞を、意味ではなく語感だけで選んでいます。
仕組み
単に類題を増やすのではなく、なぜ間違えたかを特定してから、その1点だけを直す問題を出す。ここが静的な問題集との違いです。
文法・語彙・読解を短時間で診断し、現在のレベルと得意・不得意の傾向をつかむ。
「間違えた」で終わらせず、助詞の混同・語順・時制など、何を誤解しているかを特定する。
特定した誤答原因だけを狙った類題をAIが生成し、正解の一意性や解説の妥当性を自動検証してから出題する。
同じ原因が本当に直ったかを、未知の問題で時間を置いて確認する。
言語ロードマップ
誤答原因の体系・設問検証パイプライン・個人別の習熟モデルは言語をまたいで共通化できます。中国語・韓国語・フランス語を別サイトとして量産せず、共通基盤の上に言語パックとして積み上げます。
最初の言語パック。文法・読解の誤答原因を体系化し、誤答修復ドリルとして検証する。
開発中語順・補語・アスペクト助詞（了・过・着）を軸に、共通基盤の言語パックとして拡張予定。
検証後に着手評価基準が明示された作文・口頭表現の添削と相性が良い一方、国内需要を先に検証する。
需要検証待ち品質へのコミットメント
「AIが自動生成した問題」を検証なしに並べることはしません。以下をすべて満たしてから、実際のドリルコンテンツを公開します。